AI 부스트코스:1주차 학습정리

AI 부스트코스에 참여한지 벌써 1주일 다 되었다. 다른 개발자들과 소통하면서, 현업의 개발자들로부터 피드백을 받는것이 나의 성장으로 어떻게 될지 궁금했다. 이 글은 이번주 내가 얻어간 것들을 정리하는 것이다.

 

 

강의 순서대로 적도록 하겠다.

 

1.학습정리

 

• 파이썬
  • 파이썬이란?,파이썬의 모듈(numpy,pandas)
• AIMath
  • Linear Algebra , Probability, 
• Deep Learning
  • Loss Function, CNN , RNN

2. 과제수행과정

•  필수과제 1,2,3 : 딱히 피드백할 부분이 없었다.(1~2줄로 끝남)
•  필수과제 4 : 제한사항이 논리적 비약이 되는부분이 많았기 때문에, 글만 읽고 푸는것은 어려웠다.  다음부터는 , 테스트케이스를 보고 , 코드의 흐름을 도식화 하고 해야한다고 결론내렸다.
• 필수과제 5: 필수과제 4에서의 교훈을 적용하여 , 수행하였다.

3. 피어세션

 

•  연립방정식을 벡터로 변환하여 생각하는 부분과 , 확률의 개념에 대한 부분들을 캠퍼분들이 어려워 하시는것 같았다.

4. 내가 얻어 간것

 

• 경사하강법 벡터 표현에 대해 다시 환기시켜서 나의 지식으로 환원하였다.
•  베이지안 정리와  softmax와 머신러닝에서의 확률이 쓰이는 이유를   내가 알고있는 확률의 정의와 연결시켜서 다양한 방법으로 캠퍼분들에게 설명시켜서 보다 깊이 있는 이해를 하게 되었다.

5.강의가 이해가 안될떄 같이 보면 좋은 사이트

• https://ko.d2l.ai/index.htm 
• https://www.edwith.org/ai152
• https://www.deeplearningbook.org/