논문리뷰 (2) 썸네일형 리스트형 DCGAN 회의날짜:05/15 장소:온라인 ※제가 소모임에서 했엇던 활동을 제 개인 블로그에 다시업로드 한 것입니다 1.Introduction 2.Related Works 3.Approach and Model architecture 1.Introduction ->1.간의 결과는 불안정하다. ->2.어떠한 방법으로 이미지를 생성햇는지 알수없어서 filter visualize를 할 것이다. 2.Related works ->1.Representational Learning from unlabeld data ->2.Generating natural images ->3.visualizing 3.Approach and model architecture ->1.strided convolution ->2.fully connect.. FaceNet 논문 리뷰 ※제가 소모임에서 했엇던 활동을 제 개인 블로그에 다시업로드 한 것입니다. 논문리뷰한날:20년 4월 25일 Background K-NN 분류 k-Nearest Neighber / k-최근접 이웃 알고리즘 지도학습 중 분류 문제에 사용하는 알고리즘이다. 분류 문제란 새로운 데이터가 들어왔을 때 기존 데이터의 그룹 중 어떤 그룹에 속하는지를 분류하는 문제를 말한다. k-NN은 새로 들어온 "★은 ■ 그룹의 데이터와 가장 가까우니 ★은 ■ 그룹이다." 라고 분류하는 알고리즘이다. 여기서 k의 역할은 몇 번째로 가까운 데이터까지 살펴볼 것인가를 정한 숫자이다. Embedding 임베딩 추천 시스템이나 군집 분석에 활용할 수 있다. embedding vector space 상에서 가까운 데이터들은 비슷한 특성을 .. 이전 1 다음
