1. 오늘 공부한것
2. 오늘의 블로그 결과물
3. 앞으로 할것
1.오늘 공부한것
- Kaggle EDA로 문제분석
- scatter,hist 결과 기존의 feature로 분류하는것은 힘들다 판단.
- 새로운 basis vector의 필요성이 느껴져서 ,neural net 쓸려함
- plot을 끊겨도 끊긴 지점부터 다운로드 하도록 코드작성
- Unknown problem에 대하여 simple nueral net test
2. 오늘의 블로그 결과물
3. 앞으로 할것
- Transformer 공부내용 논리적 구조에 맞게 초안작성
- Aho-chorasik 알고리즘 구현 및 설명 초안작성,구현시 unittest시험해보면 좋을것
- linear algebra, prabability 의 최소한의 기초체력(?) 을 기른다.
- Fluent Python책에서 OOP object reference를 공부하고, Pytorch custom class 와 call frame글을 더 세심하게 작성
- MobileNet v1 ,v2 의 pointwise layer part가 한쪽은, projection이고, 다른 한쪽은 projection 이라 명명하지 않은 이유를 linear algebra에서 찾아본다.
- DeepLearing Specialization에서 Sequence Part에서 word representation 강의를 듣는다.
- DeepLearning Specialization에서 Object Detection Programming Assignment 재도전
- MIT press infrastructure programming 보고, recursion 공부하기
- medium 블로그 개설
- jekyll 다 지우고 tutorial 따라가기, (블로그는 믿을게 못되)
- kaggle 대회 준비
- 엔지니어 경력후 대학원 진로 고민해보기ㅣ
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