colab (3) 썸네일형 리스트형 DeeplabCut 사용하는법 진행기간:19년 11월 16~20일 안녕하세요 이전에 제가 DeepLabcut, Leap 프레임워크를 소개하는 글을 올렸습니다. 이번에는 Deeplabcut라이브러리를 어떻게 사용하는지 알아 보도록 하겠습니다. https://github.com/AlexEMG/DeepLabCut/blob/master/conda-environments/README.md 위의 github를 clone 해주도록 합니다.(우선 로컬에서 진행합니다.) 우선 readMd에 나와있는대로 , 가상환경 하나를 다운받아줍니다. Creating Project Ln[0] : activate dlc-windowsCPU Ln[1] : Import deeplabcut Ln[2] : Deeplabcut.create_new_project(이름 , 훈련.. Bert로 학습해보기 기간:20년5월21일 ~6월 16일 ※예전에 진행했던 프로젝트를 지금에서야 정리해서 올립니다. 안녕하세요 ~!. 굉장히 오랜만에 글을 작성하네요 코로나19덕에 학기가 굉장히 루즈하고 늦게 끝나서 집중하지 못했습니다. 이제부터는 블로그에 좀더 집중 할수 있도록 하겠습니다. Bert를 학습시키는 과정은 아래와 같은 과정을 거쳐서 진행합니다. Tpu를 사용할 것인가? Yes: GCs에 데이터를업로드해야만한다. No:구글드라이브에 업로드한다. Pretraining_data를 GoogleCloud에 업로드해준다 Vocab을 만들어준다 1. lovit의 wordpiece 코드참조 2. 구글 센텐스피스 라이브러리참조 데이터 전처리 Tf.record타입으로변환 Pre_training모델을 만들어준다. 우선 Bert를 .. Pytorch 와인분류기 실습해보기 사이킷런에 포함된 와인 데이터 집합을 학습 데이터로 사용할 것이다. 2020/02/21 3.5기 3팀 최웅준,송근영,김정민 ※제가 소모임에서 했엇던 활동을 제 개인 블로그에 다시업로드 한 것입니다. 장소: 능곡역 지노스 까페 직접신경망을 구성하기에는 아직 미숙하여 'pytorch를 활용한 머신러닝,딥러닝 철저 입문' 서적에 있는 신경망을 이용한 와인분류 부분의 코드를 직접 코랩을 이용하면서 실행해보고 분석해보았다. sklearn 라이브러리('사이킷런')에는 여러가지 데이터들을 제공해주는데 wine 데이터 집합을 활용하였다. from sklearn.datasets import load_wine from sklearn.model_selection import train_test_split 위의 코드들로 라이.. 이전 1 다음
