tensorflow (6) 썸네일형 리스트형 Mnist를 이용한 face_verification 기존의목표 이미지 데이터를 배치 데이터로 semi triplet hard 방식으로 학습을 시키는 것이 목표엿습니다. 그러기 위해선, 사람의 얼굴을 개인별로 라벨링을 해줘야할 필요가 있습니다. 하지만, 최소 3~4천장의 얼굴을 라벨링하고 사람마다 20장 정도를 구성해야 필요가 있습니다. 시간적 , 비용적 한계에 부딪혓습니다. 따라서, 이미지 데이터 특성상 Fine_Tuning의 효과가 크므로 , Pre_trained 모델을 찾아보고자 했습니다. 결국 , 사용할 수 있는 모델을 찾지 못했습니다. 여기서, 한가지 떠올렸습니다. 우리가 하고자 하는것은 유사도 함수를 통하여 Clustering을 하는것. 어떤 이미지 데이터를 써도 상관 없을것. Mnist 데이터를 input으로 줘서 유사도 함수를 학습하면 어떨까.. DCGAN 회의날짜:05/15 장소:온라인 ※제가 소모임에서 했엇던 활동을 제 개인 블로그에 다시업로드 한 것입니다 1.Introduction 2.Related Works 3.Approach and Model architecture 1.Introduction ->1.간의 결과는 불안정하다. ->2.어떠한 방법으로 이미지를 생성햇는지 알수없어서 filter visualize를 할 것이다. 2.Related works ->1.Representational Learning from unlabeld data ->2.Generating natural images ->3.visualizing 3.Approach and model architecture ->1.strided convolution ->2.fully connect.. DeeplabCut 사용하는법 진행기간:19년 11월 16~20일 안녕하세요 이전에 제가 DeepLabcut, Leap 프레임워크를 소개하는 글을 올렸습니다. 이번에는 Deeplabcut라이브러리를 어떻게 사용하는지 알아 보도록 하겠습니다. https://github.com/AlexEMG/DeepLabCut/blob/master/conda-environments/README.md 위의 github를 clone 해주도록 합니다.(우선 로컬에서 진행합니다.) 우선 readMd에 나와있는대로 , 가상환경 하나를 다운받아줍니다. Creating Project Ln[0] : activate dlc-windowsCPU Ln[1] : Import deeplabcut Ln[2] : Deeplabcut.create_new_project(이름 , 훈련.. Bert로 학습해보기 기간:20년5월21일 ~6월 16일 ※예전에 진행했던 프로젝트를 지금에서야 정리해서 올립니다. 안녕하세요 ~!. 굉장히 오랜만에 글을 작성하네요 코로나19덕에 학기가 굉장히 루즈하고 늦게 끝나서 집중하지 못했습니다. 이제부터는 블로그에 좀더 집중 할수 있도록 하겠습니다. Bert를 학습시키는 과정은 아래와 같은 과정을 거쳐서 진행합니다. Tpu를 사용할 것인가? Yes: GCs에 데이터를업로드해야만한다. No:구글드라이브에 업로드한다. Pretraining_data를 GoogleCloud에 업로드해준다 Vocab을 만들어준다 1. lovit의 wordpiece 코드참조 2. 구글 센텐스피스 라이브러리참조 데이터 전처리 Tf.record타입으로변환 Pre_training모델을 만들어준다. 우선 Bert를 .. Mnist 학습해보기 ※제가 소모임에서 했엇던 활동을 제 개인 블로그에 다시업로드 한 것입니다. 2020/02/21 3.5기 3팀 최웅준,송근영,김정민 장소: 능곡역 지노스 까페 합성곱을 이용한 신경망을 구성하여 Mnist를 학습하였다. 28 x 28 사이즈의 이미지셋으로 총 60000장을 라이브러리 'torchvision'에서제공해준다. 모델구조 구글에 있는 MNIST 모델을 참조하였습니다. import torch import torch.nn as nn import torchvision.datasets as dsets import torchvision.transforms as transforms import matplotlib.pyplot as plt import random 위와 같은 라이브러리를 import 하였습니다... Selective Search 2020/02/15 3.5기 3팀 최웅준,송근영,김정민 장소:한국항공대학교 중앙도서관 ※제가 소모임에서 했엇던 활동을 제 개인 블로그에 다시업로드 한 것입니다. selective search 와 segmentation algorithm에 대하여 좀 더 스터디해보았다. segmentation이란 무엇인가? 말그대로 이미지를 조각 조각 나누는 것이다. 이미지를 나눈후에 그룹화 시켜서 유사도를 구한 후 통합해 나아가는 것이 selective search의 목표이다. Segmentation의 세가지 방법 픽셀 기반 방법: 이 방법은 흔히 thresholding에 기반한 방식으로 histogram을 이용해 픽셀들의 분포를 확인한 | 후 적절한 threshold를 설정하고, 픽셀 단위 연산을 통해 픽셀 별로 나누는.. 이전 1 다음
